फेसबुक एक ऐसा एआई चाहता है जो ‘दुनिया के सबसे कठिन खेल’ को हरा सके


वास्तविक समय की रणनीति, भूमिका निभाने और खेल निर्माण हाल के वर्षों में अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के लिए उपजाऊ प्रशिक्षण आधार बन गए हैं, जिसमें डिजिटल प्रतियोगियों ने अपने मानव विरोधियों को हर चीज में आसानी से सर्वश्रेष्ठ बनाया स्टार क्राफ्ट II तथा डोटा 2 सेवा मेरे Minecraft और जाओ। अब, फेसबुक एआई समुदाय की मदद मांग रहा है नेटहैक को नीचे लाने में – गेमिंग इतिहास में सबसे कुख्यात कठिन खिताबों में से एक – और शायद कंप्यूटर को कम संसाधनों का उपयोग करके उदाहरणों को तेजी से अनुकरण करना सीखने में मदद करता है।

नेटहैक एक सामरिक अंकुश है जो एक दुष्ट जैसे कालकोठरी क्रॉलर के लिए गुजरता है। मूल रूप से 1980 के दशक में विकसित किया गया था, लेकिन आज भी सक्रिय रूप से अपडेट किया गया है, खेल आपसे जीतने की उम्मीद नहीं करता है – यह आपके मरने की उम्मीद करता है। और मर जाओगे। गुच्छों में। और हर बार जब खिलाड़ी मर जाता है, तो पूरा कालकोठरी अपनी संपूर्णता में रीसेट हो जाता है। गेम को वास्तव में सर्वश्रेष्ठ बनाने का एकमात्र तरीका नेटहैक विकी पर भाग्य, आउट-द-बॉक्स समस्या समाधान, और पुराने जमाने के शोध कौशल को संयोजित करने की आपकी क्षमता में निहित है, जो आपके सामने आए खोजकर्ताओं के दुर्भाग्य से सीखने के लिए है।

जैसे कि हिस्से के रूप में न्यूरआईपीएस 2021 नेटहैक चैलेंजबुधवार के एफबी ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, फेसबुक शोधकर्ताओं को एआई सिस्टम को डिजाइन करने, प्रशिक्षित करने और रिलीज करने के लिए आमंत्रित कर रहा है जो “ऐसे एजेंट विकसित करने में सक्षम हैं जो या तो खेल को हरा सकते हैं या (अधिक संभावित परिदृश्य में) जितना संभव हो उतना उच्च स्कोर प्राप्त कर सकते हैं।” ऐसा करने में, फेसबुक को उम्मीद है कि यह न केवल नेटहैक लर्निंग एनवायरनमेंट को एक व्यवहार्य सुदृढीकरण सीखने की प्रणाली के रूप में प्रदर्शित करेगा, बल्कि तंत्रिका और प्रतीकात्मक दोनों तरीकों के आधार पर संभावित एआई / एमएल समाधानों की एक श्रृंखला को भी सक्षम करेगा।

“उम्मीदवार एजेंट कई गेम खेलेंगे, जिनमें से प्रत्येक एक बेतरतीब ढंग से तैयार की गई चरित्र भूमिका और फंतासी दौड़ के साथ होगा,” बुधवार की पोस्ट ने समझाया। “एक एजेंट के लिए मूल्यांकन एपिसोड के दिए गए सेट के लिए, एपिसोड की औसत संख्या जहां एजेंट गेम पूरा करता है, औसत इन-गेम एंड-ऑफ-एपिसोड स्कोर के साथ गणना की जाएगी। प्रविष्टियों को जीत की औसत संख्या के आधार पर रैंक किया जाएगा और यदि बराबरी की जाती है, तो औसत स्कोर के आधार पर।

प्रतियोगिता इस महीने से 15 अक्टूबर तक चलती है और दिसंबर में न्यूरिप्स में विजेताओं की घोषणा की जाती है।

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