भारत का असली कोविड -19 केस और मौत का आंकड़ा कितना बड़ा हो सकता है?


आधिकारिक मायने रखता है

२६.९ मिलियन

रिपोर्ट किए गए मामले

24 मई तक के आंकड़े

एक रूढ़िवादी परिदृश्य

404.2 मिलियन

अनुमानित संक्रमण

प्रति रिपोर्ट किए गए मामले में 15 संक्रमण, संक्रमण मृत्यु दर 0.15%

एक अधिक संभावित परिदृश्य

539.0 मिलियन

अनुमानित संक्रमण

१.६ मिलियन

अनुमानित मौतें

प्रति रिपोर्ट किए गए मामले में 20 संक्रमण 0.30% की संक्रमण मृत्यु दर के साथ

एक बदतर परिदृश्य

700.7 मिलियन

अनुमानित संक्रमण

4.2 मिलियन

अनुमानित मौतें

0.60% की संक्रमण मृत्यु दर के साथ प्रति रिपोर्ट किए गए मामले में 26 संक्रमण

भारत में आधिकारिक कोविड -19 के आंकड़े के वास्तविक पैमाने को काफी हद तक समझते हैं महामारी देश में। पिछले हफ्ते, भारत ने दर्ज किया सबसे बड़ा दैनिक मृत्यु टोल महामारी के दौरान किसी भी देश के लिए — एक ऐसा आंकड़ा जिसकी सबसे अधिक संभावना है अभी भी एक अंडरकाउंट.

यहां तक ​​कि खराब रिकॉर्ड रखने और व्यापक परीक्षण की कमी के कारण भारत में संक्रमणों की कुल संख्या की स्पष्ट तस्वीर प्राप्त करना कठिन है। मौतों की सही संख्या का अनुमान लगाने के लिए एक्सट्रपलेशन की दूसरी परत की आवश्यकता होती है, जो संक्रमित लोगों की संख्या पर निर्भर करता है जो अंततः मर जाते हैं।

एक दर्जन से अधिक विशेषज्ञों के परामर्श से, द न्यूयॉर्क टाइम्स ने देश में तबाही के वास्तविक पैमाने के लिए कई संभावित अनुमानों पर पहुंचने के लिए, बड़े पैमाने पर एंटीबॉडी परीक्षणों के परिणामों के साथ-साथ भारत में समय के साथ मामलों और मृत्यु की संख्या का विश्लेषण किया है। .

इनमें से कम से कम गंभीर में भी, अनुमानित संक्रमण और मौतें आधिकारिक आंकड़ों से कहीं अधिक हैं। अधिक निराशावादी लोग लाखों मौतों के क्रम पर एक टोल दिखाते हैं – दुनिया में कहीं भी सबसे विनाशकारी नुकसान।

आधिकारिक डेटा भारत की महामारी को कम क्यों दर्शाता है?

भारत के आधिकारिक कोविड आँकड़े 24 मई तक 26,948,800 मामलों और 307,231 मौतों की रिपोर्ट करते हैं।

यहां तक ​​​​कि इस महामारी के दौरान मजबूत निगरानी वाले देशों में, संक्रमणों की संख्या शायद पुष्टि किए गए मामलों की संख्या से बहुत अधिक है क्योंकि बहुत से लोगों ने वायरस को अनुबंधित किया है लेकिन इसके लिए परीक्षण नहीं किया गया है। शुक्रवार को विश्व स्वास्थ्य संगठन की एक रिपोर्ट अनुमान कि कोविड -19 की वैश्विक मृत्यु दर रिपोर्ट की तुलना में दो या तीन गुना अधिक हो सकती है।

तकनीकी, सांस्कृतिक और तार्किक कारणों से भारत में मामलों और मौतों की संख्या कम होने की संभावना और भी अधिक है। एमोरी विश्वविद्यालय के एक महामारी विज्ञानी कायोको शियोडा ने कहा, क्योंकि अस्पताल अभिभूत हैं, कई कोविड मौतें घर पर होती हैं, खासकर ग्रामीण इलाकों में, और आधिकारिक गणना से हटा दी जाती हैं। उन्होंने कहा कि मौत के कारणों की पुष्टि करने वाली प्रयोगशालाएं भी समान रूप से डूबी हुई हैं।

इसके अतिरिक्त, अन्य शोधकर्ताओं ने पाया है कि कुछ ही कोविड परीक्षण उपलब्ध हैं; अक्सर परिवार यह कहने को तैयार नहीं होते कि उनके प्रियजनों की मृत्यु कोविड से हुई है; और भारत में महत्वपूर्ण रिकॉर्ड रखने की प्रणाली सबसे अच्छी तरह से अस्थिर है। कोविड -19 से पहले भी, भारत में पांच में से चार मौतों की चिकित्सकीय जांच नहीं की गई थी।

एक रूढ़िवादी परिदृश्य

यदि संक्रमणों की वास्तविक संख्या…

404.2 मिलियन

अनुमानित संक्रमण

रिपोर्ट किए गए मामलों की संख्या: 24 मई तक 26.9 मिलियन।

और संक्रमण की मृत्यु दर…

२.०x २४ मई तक कुल ३००,००० की वर्तमान रिपोर्ट।

भारत में कोविड संक्रमणों और मौतों के अधिक प्रशंसनीय अनुमानों पर पहुंचने के लिए, हमने तीन राष्ट्रव्यापी एंटीबॉडी परीक्षणों के डेटा का उपयोग किया, जिन्हें सेरोसर्वे कहा जाता है।

प्रत्येक सीरोसर्वे में, जनसंख्या के एक उपसमूह (भारत के 1.4 बिलियन लोगों में से लगभग 30,000) की कोविड-19 एंटीबॉडी के लिए जांच की जाती है। एक बार जब शोधकर्ताओं ने उन लोगों के हिस्से का पता लगा लिया जिनके रक्त में एंटीबॉडी पाए जाते हैं, तो वे उस डेटा बिंदु को एक्सट्रपलेशन करते हैं, जिसे सेरोप्रेवलेंस कहा जाता है, ताकि पूरी आबादी का अनुमान लगाया जा सके।

एंटीबॉडी परीक्षण आधिकारिक रिकॉर्ड को सही करने और कुल संक्रमणों और मौतों के बेहतर अनुमानों पर पहुंचने का एक तरीका प्रदान करते हैं। कारण सरल है: लगभग हर कोई जो कोविड -19 को अनुबंधित करता है, उससे लड़ने के लिए एंटीबॉडी विकसित करता है, जिससे संक्रमण के निशान रह जाते हैं जो सर्वेक्षण उठा सकते हैं।

येल स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ में महामारी विज्ञान के एक सहयोगी प्रोफेसर डैन वेनबर्गर ने कहा, यहां तक ​​​​कि एक व्यापक पैमाने पर सीरोसर्वे की अपनी सीमाएं हैं। भारत की आबादी इतनी बड़ी और विविधतापूर्ण है कि इसकी संभावना नहीं है कि कोई भी सीरोसर्वेक्षण पूरी श्रृंखला पर कब्जा कर सके।

फिर भी, डॉ वेनबर्गर ने कहा, सर्वेक्षण अधिक यथार्थवादी मौत के आंकड़ों की गणना करने का एक नया तरीका प्रदान करते हैं। “यह हमें एक प्रारंभिक बिंदु देता है,” उन्होंने कहा। “मुझे लगता है कि इस तरह का एक अभ्यास अनुमानों पर कुछ सीमाएं लगा सकता है।”

यहां तक ​​​​कि महामारी के वास्तविक टोल के सबसे रूढ़िवादी अनुमानों में, संक्रमणों की संख्या आधिकारिक रिपोर्टों के सुझाव से कई गुना अधिक है। हमारा पहला, सबसे अच्छा मामला दर्ज मामलों की आधिकारिक संख्या की तुलना में एक सच्चे संक्रमण की संख्या 15 गुना अधिक है। यह एक संक्रमण मृत्यु दर, या IFR – मरने वाले सभी संक्रमितों का हिस्सा – 0.15 प्रतिशत मानता है। ये दोनों संख्याएं हमारे द्वारा विशेषज्ञों से एकत्र किए गए अनुमानों के निचले सिरे पर हैं।

नतीजा यह है कि मरने वालों की संख्या अब तक की रिपोर्ट की तुलना में लगभग दोगुनी है।

एक अधिक संभावित परिदृश्य

यदि संक्रमणों की वास्तविक संख्या…

539.0 मिलियन

अनुमानित संक्रमण

रिपोर्ट किए गए मामलों की संख्या: 24 मई तक 26.9 मिलियन।

और संक्रमण की मृत्यु दर…

१.६ मिलियन

अनुमानित मौतें

२४ मई तक ५.३ गुना वर्तमान रिपोर्ट कुल ३००,००० है।

भारत में नवीनतम राष्ट्रीय सर्पोप्रवलेंस अध्ययन वर्तमान लहर से पहले जनवरी में समाप्त हुआ, और प्रति रिपोर्ट किए गए मामले में लगभग 26 संक्रमणों का अनुमान लगाया गया। यह परिदृश्य 0.3 प्रतिशत की उच्च संक्रमण मृत्यु दर के अलावा थोड़ा कम आंकड़े का उपयोग करता है – जो कि रहा है के अनुरूप है अनुमान संयुक्त राज्य अमेरिका में 2020 के अंत में। इस परिदृश्य में, भारत में मौतों की अनुमानित संख्या आधिकारिक रिपोर्ट की गई संख्या के पांच गुना से अधिक है।

सेंटर फॉर डिजीज डायनेमिक्स, इकोनॉमिक्स एंड पॉलिसी के निदेशक डॉ. रामनन लक्ष्मीनारायण ने कहा, “ज्यादातर देशों की तरह, भारत में कुल संक्रमण और मौतों की गिनती कम है।” “सबसे संभावित परिदृश्य पर पहुंचने का सबसे अच्छा तरीका विभिन्न स्रोतों से डेटा के त्रिकोणासन पर आधारित होगा, जो लगभग 500 से 600 मिलियन संक्रमणों का संकेत देगा।”

एक बदतर परिदृश्य

यदि संक्रमणों की वास्तविक संख्या…

700.7 मिलियन

अनुमानित संक्रमण

रिपोर्ट किए गए मामलों की संख्या: 24 मई तक 26.9 मिलियन।

और संक्रमण की मृत्यु दर…

4.2 मिलियन

अनुमानित मौतें

13.7x वर्तमान ने 24 मई तक कुल 300,000 की सूचना दी।

यह परिदृश्य वर्तमान लहर के हिसाब से प्रति ज्ञात मामले में वास्तविक संक्रमण के थोड़ा अधिक अनुमान का उपयोग करता है। संक्रमण की मृत्यु दर भी अधिक है – पिछले परिदृश्य की दर से दोगुनी, 0.6 प्रतिशत पर – वर्तमान लहर के दौरान भारत की स्वास्थ्य प्रणाली के जबरदस्त तनाव को ध्यान में रखते हुए। क्योंकि अस्पताल के बिस्तर, ऑक्सीजन और अन्य चिकित्सा आवश्यकताओं को पूरा कर दिया गया है दुर्लभ हाल के हफ्तों में, वायरस से अनुबंध करने वालों का एक बड़ा हिस्सा मर रहा हो सकता है, जिससे संक्रमण की मृत्यु दर अधिक हो सकती है।

संख्याओं का अन्वेषण करें

यदि संक्रमणों की वास्तविक संख्या…

269.5 मिलियन

अनुमानित संक्रमण

रिपोर्ट किए गए मामलों की संख्या: 24 मई तक 26.9 मिलियन।

और संक्रमण की मृत्यु दर…

0.9x वर्तमान ने 24 मई तक कुल 300,000 की सूचना दी।

क्योंकि दो अलग-अलग अज्ञात हैं, भारत में वास्तविक संक्रमण और मृत्यु की संख्या के लिए प्रशंसनीय मूल्यों की एक विस्तृत श्रृंखला है, डॉ। शिओडा ने कहा। “सार्वजनिक स्वास्थ्य अनुसंधान आमतौर पर एक विस्तृत अनिश्चितता सीमा प्रदान करता है,” उसने कहा। “और पाठकों को उस तरह की अनिश्चितता प्रदान करना सबसे महत्वपूर्ण चीजों में से एक है जो शोधकर्ता करते हैं।”

उपरोक्त इंटरेक्टिव में अपने लिए संभावित परिदृश्यों का अन्वेषण करें।

हमने केस मल्टीप्लायरों का अनुमान कैसे लगाया

भारत ने अब तक कोविड-19 महामारी के दौरान तीन राष्ट्रीय सेरोसर्वे किए हैं। तीनों ने पाया है कि संक्रमण की सही संख्या उस समय पुष्टि किए गए मामलों की संख्या से काफी अधिक थी।

भारत के तीन राष्ट्रीय सेरोसर्वे के परिणाम

५,४९०,०००

७४,३००,०००

13.5x

10,400,000

२७१,०००,०००

26.1x

नोट: अनुमानित से अधिक वास्तविक आंकड़े की गणना सेरोसर्वेक्षण अवधि के अंत में अनुमानित संक्रमणों की संख्या की कुल संचयी मामले से तुलना करके की जाती है।

जिस समय प्रत्येक सर्वेक्षण के परिणाम जारी किए गए, उन्होंने संकेत दिया कि महामारी में उन बिंदुओं पर भारत के रिपोर्ट किए गए मामलों की तुलना में 13.5 और 28.5 गुना के बीच संक्रमण का प्रसार अधिक है। पिछले सेरोसर्वे के पूरा होने के बाद से अंडर-रिपोर्टिंग की गंभीरता में वृद्धि या कमी हो सकती है, लेकिन अगर यह स्थिर रहा है, तो यह सुझाव देगा कि भारत की लगभग आधी आबादी में वायरस हो सकता है।

डॉ. शिओदा ने कहा कि सीरोसर्वे में पाए जाने वाले बड़े गुणक भी संक्रमणों की सही संख्या की गणना पर भरोसा कर सकते हैं। उसने कहा, इसका कारण यह है कि संक्रमण के बाद के महीनों में एंटीबॉडी की सांद्रता कम हो जाती है, जिससे उनका पता लगाना कठिन हो जाता है। उसने कहा कि यह संख्या शायद अधिक होगी यदि सर्वेक्षण उन सभी का पता लगाने में सक्षम थे जो वास्तव में संक्रमित थे, उसने कहा।

डॉ. शिओदा ने कहा, “जो लोग कुछ समय पहले संक्रमित हुए थे, वे शायद इस नंबर से नहीं पकड़े गए हों।” “तो यह संभवतः संक्रमित हुई आबादी के सही अनुपात का कम आंकलन है।”

हालांकि, इस लेख के लिए संपर्क किए गए लगभग सभी शोधकर्ताओं की तरह, डॉ. शिओडा ने कहा कि अनुमानक ने भारत में संभावित मृत्यु दर की विस्तृत श्रृंखला को समझने का एक अच्छा तरीका प्रदान किया है।

कोलंबिया विश्वविद्यालय के एक महामारी विज्ञानी जेफरी शमन ने कहा कि “स्लाइडर,” या स्लाइडिंग कैलकुलेटर, संक्रमण के घातक अनुपात और पुष्टि किए गए मामलों में संक्रमण की वास्तविक संख्या के अनुपात के लिए विभिन्न मूल्यों के “परिणामों की खोज” के लिए उपयोगी है। वे “दो उपाय हैं जिनका अनुमान लगाने की आवश्यकता है,” डॉ। शमन ने कहा।

हमने मृत्यु दर का अनुमान कैसे लगाया

कई संक्रमण मृत्यु दर अनुमान जो प्रकाशित किए गए हैं, उनकी गणना भारत में सबसे हाल की लहर से पहले की गई थी, इसलिए यह हो सकता है कि सबसे हालिया लहर के हिसाब से समग्र IFR वास्तव में अधिक हो। उम्र के अनुसार दर भी बहुत भिन्न होती है: आमतौर पर, यह माप वृद्ध आबादी के लिए बढ़ जाता है। भारत की आबादी युवा है – इसकी औसत आयु लगभग 29 है – जिसका अर्थ यह हो सकता है कि बड़ी आबादी वाले देशों की तुलना में IFR वहां कम है।

संक्रमण मृत्यु दर और सरोप्रवलेंस दोनों के मामले में भी देश के भीतर अत्यधिक परिवर्तनशीलता है। तीन राष्ट्रीय सेरोसर्वे के अलावा, स्थानीय और क्षेत्रीय स्तर पर 60 से अधिक सेरोसर्वे किए गए हैं। सेरोट्रैकर, एक वेबसाइट जो दुनिया भर से सेरोसर्वे डेटा संकलित करती है।

भारत में किए गए सेरोसर्वे

अप्रैल 2020 से फरवरी 2021 तक किए गए 61 सेरोसर्वे में सीरम पॉजिटिव प्रचलन।


दिल्ली


मुंबई


चेन्नई


कोलकाता

में एक कागज भारत में तीन स्थानों से सेरोसर्वे डेटा का उपयोग करके संक्रमण दर की जांच करते हुए, डार्टमाउथ कॉलेज में अर्थशास्त्र के एक सहयोगी प्रोफेसर डॉ पॉल नोवोसाद ने आबादी के नमूने के आधार पर भारी परिवर्तनशीलता पाई। उन्होंने कहा, “हमने पाया कि लॉकडाउन प्रवासियों के बीच आयु-विशिष्ट IFR अमीर देशों की तुलना में बहुत अधिक था,” उन्होंने कहा। “इसके विपरीत, हमने कर्नाटक और तमिलनाडु के दक्षिणी राज्यों में अमीर देशों की तुलना में बहुत कम पहली लहर आईएफआर पाया।”

भारत जैसे बड़े देश में, संक्रमण मृत्यु दर में एक छोटा सा उतार-चढ़ाव भी सैकड़ों हजारों मौतों का अंतर हो सकता है, जैसा कि ऊपर के अनुमानों में देखा गया है।

जबकि अनुमान समय के साथ और क्षेत्र से क्षेत्र में भिन्न हो सकते हैं, एक बात सभी संदेह से परे स्पष्ट है: भारत में महामारी आधिकारिक आंकड़ों की तुलना में बहुत बड़ी है।

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